盘古 CV 大模型：聚焦分类、分割、检测等视觉场景  天津物流，天津物流公司，天津货运，天津货运公司

盘活工业数据，盘古 CV 大模型赋能工业质检。华为目前已经推出盘古矿山大模型、盘古电力大模型、盘古制造质检大模型等 L1 行业模型，并针对偏光片质检、电力巡检、铁路 TFDS 检测、传送带异物检测等具体任务，通过“预训练+微调”打造 L2 细分场景模型。盘古矿山大模型助力煤矿场景智能化。盘古矿山大模型对海量无标注的矿山场景数据进行 无监督自主学习，覆盖采、掘、机、运、通等主营业务及 1000 多个细分场景，大幅缩短 模型开发时间，有效保障井下安全。其中，基于 5G+AI 全景视频拼接综采画面，实现了远控采煤、安全生产、主运智能检测系统代替人工巡检，使得异物识别精度超过 98%，动作规范识别准确率超过 95%，井下安全事故降低 90%以上。天津到河北的物流，天津到河南的物流公司 ，天津到北京的物流，天津市物流

针对电力巡检场景，传统 AI 模型开发面临数据标注低效、缺陷种类多、模型开发成本高 等挑战。依托华为盘古 CV 大模型生成的电力行业预训练模型实现了以较少的人工标注进行快速迭代，使得样本筛选效率提升约 30 倍，筛选质量提升约 5 倍；同时一个模型可适 配上百种缺陷，模型平均精度提升 18%，开发成本降低 90%，真正做到了规模化可复制。针对铁路 TFDS 检测场景，该场景要求识别上百种故障类型。标注困难、样本不均衡、未知故障预测成为主要挑战。华为推出基于盘古 CV 大模型的铁路 TFDS 开发方案，利用大量铁路无标注样本预训练，使其在小样本的故障检测中获得更优性能，同时基于缺陷检测算法，打造未知故障预测流水线，为铁路故障检测设下第二道关卡，使故障召回率达到 90%，准确率提升 7%以上，正常样本滤除率降低约 9%。武清物流，静海物流，南开物流，北辰物流，津南物流，大港物流，塘沽物流，西青区物流，宁河物流

盘古 CV 大模型引领智慧物流，从“人的银行”走向“物的银行”。盘古大模型协助浦发银行打造浦慧云仓项目，实现了 1 个模型覆盖 9 种物流场景，监测收货、入库、在库和出库全流程。浦发银行借助盘古大模型对叉车入库时的货堆进行精确计数，确保了货物入库 的真实性。此外通过借助小样本学习能力，大大节省了识别仓库中上百种外观不同箱体的样本采集和标注工作量，将项目开发周期从1-2个月缩短至2-3天，极大降低了开发成本，提高了开发效率。天津运输，天津运输公司，天津托运公司，天津物流配送 ，天津物流专线托运